Gerlach

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Strukturierte Daten und GEO: Nutzen, Grenzen und Schema-Typen

Strukturierte Daten können Suchsystemen helfen, sichtbare Informationen einer Webseite maschinenlesbar zu klassifizieren. Sie beschreiben beispielsweise, welches Unternehmen hinter einer Website steht, wer einen Artikel geschrieben hat oder ob eine Seite ein Produkt, eine Dienstleistung oder einen Fachbeitrag behandelt. Für Generative…

Content für KI-Suchsysteme erstellen und optimieren

Content für KI-Suchsysteme beantwortet konkrete Nutzerfragen so eindeutig, vollständig und nachvollziehbar, dass generative Systeme den Inhalt auffinden, fachlich einordnen und als Grundlage einer Antwort verwenden können. Dabei entsteht kein eigener Texttyp, der ausschließlich für Maschinen geschrieben wird. Gute Voraussetzungen für…

GEO-Strategie erstellen: Vorgehen, Ziele und Maßnahmen

Eine GEO-Strategie legt fest, bei welchen Fragen, Zielgruppen und KI-Systemen ein Unternehmen sichtbar werden soll. Sie verbindet die wirtschaftlichen Ziele des Unternehmens mit relevanten Prompts, einer belastbaren Ausgangsanalyse und einem priorisierten Maßnahmenplan. Der Prozess beginnt nicht mit dem Schreiben neuer…

Warum KI-Antworten unterschiedlich ausfallen

KI-Systeme können auf dieselbe oder eine nahezu identische Frage unterschiedliche Antworten geben. Das liegt daran, dass sie keine fest gespeicherte Ergebnisliste abrufen. Sie erzeugen eine Antwort aus mehreren wahrscheinlichen Möglichkeiten und berücksichtigen dabei den genauen Prompt, den Gesprächsverlauf, das verwendete…

Wettbewerber in ChatGPT analysieren: Vorgehen und Kennzahlen

Eine Wettbewerbsanalyse in ChatGPT zeigt, welche Unternehmen bei relevanten Fragen genannt, als Quelle verwendet oder als Anbieter empfohlen werden. Sie betrachtet jedoch nicht nur die Häufigkeit einzelner Markennennungen. Entscheidend ist, bei welchen Prompts ein Wettbewerber erscheint, wie ChatGPT ihn positioniert,…

GEO-Tools im Vergleich: Software für KI-Sichtbarkeit

GEO-Tools messen, ob und wie Unternehmen in ChatGPT, Google AI Overviews, Google AI Mode, Gemini, Perplexity und weiteren KI-Systemen erscheinen. Sie überwachen Prompts, erkennen Markennennungen, erfassen verwendete Quellen und vergleichen die Sichtbarkeit mit Wettbewerbern. Die Unterschiede zwischen den Lösungen sind…

ChatGPT-Sichtbarkeit messen: Prompts, Kennzahlen und Vorgehen

ChatGPT-Sichtbarkeit wird über ein festes Set relevanter Prompts, wiederholte Abfragen und die getrennte Auswertung von Markennennungen, Quellen, Links, Empfehlungen und Wettbewerbern gemessen. Eine einzelne Frage wie „Kennt ChatGPT mein Unternehmen?“ liefert keine belastbare Aussage. Direkte Markenfragen fallen meist deutlich positiver…

Wie funktioniert Generative Engine Optimization?

Generative Engine Optimization funktioniert als fortlaufender Prozess aus Analyse, Optimierung und wiederholter Messung. Unternehmen verbessern dabei die Voraussetzungen, damit ihre Inhalte technisch gefunden, fachlich verstanden, als glaubwürdig eingeordnet und in generierten Antworten berücksichtigt werden. GEO basiert nicht auf einem einzelnen…

GEO, AEO und LLMO im Vergleich: Was unterscheidet die Begriffe?

GEO, AEO und LLMO beschreiben unterschiedliche Perspektiven auf ein gemeinsames Ziel: Unternehmen, Marken und Inhalte sollen in digitalen Antwortsystemen gefunden, verstanden und bei relevanten Fragen berücksichtigt werden. Vollständig getrennte Marketingdisziplinen sind die drei Bereiche in der Praxis nicht. Die Maßnahmen…